Dell AI Factory con NVIDIA: La plataforma que está redefiniendo la IA empresarial on-premise
El 67% de las cargas de trabajo de IA ya se ejecutan fuera de la nube. Dell y NVIDIA han construido la plataforma que permite a las empresas correr IA de frontera con sus datos dentro de su perímetro de seguridad.
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El fin de la era de los pilotos de IA
Durante los últimos dos años, las empresas han experimentado con inteligencia artificial. Pruebas de concepto, prototipos, asistentes aislados. Pero 2026 marca un punto de inflexión: la IA empresarial ha pasado de los pilotos a la producción a escala, y el entorno donde esto ocurre ya no es exclusivamente la nube pública.
Según la encuesta de adopción de IA de Dell Technologies, el 67% de las cargas de trabajo de IA ya se ejecutan fuera de la nube — en infraestructura on-premise, en el borde, en dispositivos o en centros de colocalización — y el 88% de las empresas reporta tener al menos una carga de trabajo de IA on-premise [fuente: NVIDIA Blog, mayo 2026].
La conclusión es clara: las empresas quieren IA potente, pero con sus datos dentro de su perímetro de seguridad. Ahí entra Dell AI Factory con NVIDIA.
¿Qué es Dell AI Factory con NVIDIA?
No es un producto. Es una plataforma conjunta — una fábrica de IA llave en mano que integra computación acelerada, redes de alta velocidad, almacenamiento inteligente y software de orquestación, todo prevalidado para correr modelos de lenguaje, IA agéntica y cargas de trabajo de inferencia a escala empresarial.
Anunciada originalmente en 2024 y expandida masivamente en GTC 2026, la Dell AI Factory cubre desde estaciones de trabajo de escritorio hasta racks completos en el data center, con un solo objetivo: que cualquier empresa pueda implementar IA de frontera on-premise sin ser experta en infraestructura [fuente: ITPro, GTC 2026].
Lo nuevo en 2026: potencia que antes solo existía en la nube
PowerEdge XE9812 con NVIDIA Vera Rubin NVL72
El buque insignia. Entrega hasta 10x menor costo por token que NVIDIA Blackwell para inferencia de IA agéntica a gran escala [fuente: NVIDIA Blog]. Tareas que antes requerían docenas de GPUs ahora se hacen con una fracción del hardware.
CPUs NVIDIA Vera
Los servidores PowerEdge M9822 y R9822 incorporan CPUs NVIDIA Vera, diseñadas para cargas agénticas. Completan workloads de agentes 50% más rápido que procesadores x86 tradicionales, gracias a 1.2 TB/s de ancho de banda de memoria [fuente: NVIDIA Blog].
Redes de siguiente generación
El nuevo portafolio Dell PowerSwitch con NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand y NVIDIA Spectrum-6 Ethernet elimina los cuellos de botella de red, permitiendo que los modelos se comuniquen a la velocidad que exige la inferencia distribuida [fuente: NVIDIA Blog].
Dell PowerRack
Un sistema completamente integrado — cómputo, redes y almacenamiento diseñados como una sola unidad — que elimina la sobrecarga de integración de componentes sueltos. Plug and play a escala industrial [fuente: NVIDIA Blog].
IA agéntica: el caso de uso que justifica la inversión
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, lo dijo en el keynote de Dell Technologies World: “Hemos llegado a la era de la IA útil, y por eso la demanda se está volviendo parabólica, absolutamente parabólica.” [fuente: NVIDIA Blog].
La IA agéntica — sistemas autónomos que planifican, ejecutan y aprenden — es el motor de esta demanda. Y corre mucho mejor on-premise por tres razones:
Michael Dell lo dimensionó: el gasto mundial en infraestructura de IA podría alcanzar $3-4 billones para 2030, con un crecimiento proyectado del 3,400% en el consumo de tokens en el mismo período [fuente: NVIDIA Blog].
SLM: Modelos pequeños, impacto grande
Un aspecto clave de la Dell AI Factory es su soporte nativo para Small Language Models (SLMs) — modelos más pequeños, eficientes y entrenables con datos propios.
Grandes nombres como NVIDIA Nemotron, Reflection, MiniMax-M2.7, DeepSeek Pro, DeepSeek-V4, GLM 5.1 y Kimi K2.6 ya están disponibles en el Dell Enterprise Hub en Hugging Face [fuente: NVIDIA Blog].
Hardware accesible
Corre en equipos mucho más modestos que los requeridos para modelos frontera
Inferencia rápida
Menor latencia = agentes más reactivos y mejor experiencia de usuario
Auditable y certificable
Más fácil de auditar, certificar y mantener bajo control regulatorio
Datos seguros
No expone información sensible a APIs externas ni a terceros
Clientes reales que ya están corriendo
La Dell AI Factory no es teoría. Ya hay casos concretos en producción:
| Empresa | Industria | Uso |
|---|---|---|
| Lilly | Farmacéutica | Innovación en ciencias de la vida potenciada por IA |
| Samsung | Semiconductores | Diseño de chips, manufactura, digital twins |
| Honeywell | Industrial | IA industrial, automatización data center → borde |
| Hudson River Trading | Finanzas | Investigación algorítmica, modelos de trading |
El CTO de Honeywell, Suresh Venkatarayalu, lo explicó claramente: “Asociarse con Dell y NVIDIA no se trata solo de obtener infraestructura. Es el stack completo de IA: escalable, seguro y confiable para los clientes.” [fuente: NVIDIA Blog].
Seguridad: IA confidencial on-premise
Una de las barreras más grandes para la adopción de IA en empresas reguladas es la protección de datos en uso. Dell AI Factory responde con NVIDIA Confidential Computing, que permite ejecutar modelos manteniendo cifrados los pesos del modelo y los datos de la empresa durante todo el ciclo de procesamiento [fuente: NVIDIA Blog].
Además, en el ecosistema Dell AI Factory:
- Google Distributed Cloud con Gemini 3.0 ya disponible en preview sobre servidores Dell PowerEdge XE9780
- SpaceXAI llevará sus modelos on-premise a la Dell AI Factory
- OpenAI Codex se conectará con la plataforma de datos de Dell
¿Qué significa esto para las empresas chilenas y latinoamericanas?
Para ICTecnologías, esta alianza representa una oportunidad concreta de llevar IA de clase mundial a empresas que necesitan mantener sus datos en Chile, cumplir con regulaciones locales y no depender de conectividad a nubes en EE.UU. o Europa.
Minería
Automatización de procesos, mantenimiento predictivo, seguridad
Banca y fintech
Agentes para cumplimiento regulatorio, atención al cliente, trading algorítmico
Retail y logística
Optimización de cadenas de suministro, predicción de demanda
Agricultura de precisión
Modelos entrenados con datos locales
En resumen
| Factor | Antes (2024-2025) | Ahora con Dell AI Factory |
|---|---|---|
| Costo de inferencia | Alto (Blackwell) | 10x menor (Vera Rubin) |
| Velocidad agentes IA | Limitada por CPU x86 | 50% más rápida (Vera CPU) |
| Modelos disponibles | GPUs específicas | SLMs + Frontier en Dell Hub |
| Seguridad | Dependencia de nube | Confidential Computing on-premise |
| Integración | Componentes sueltos | PowerRack todo en uno |
| Implementación | Pilotos | Producción a escala |
La Dell AI Factory con NVIDIA no requiere ser una empresa Fortune 500. La clave está en empezar con un caso de uso concreto — un asistente de ventas, un agente de cumplimiento, un sistema de mantenimiento predictivo — e implementar sobre la plataforma preintegrada.
¿Cómo empezar?
ICTecnologías puede asesorar en todo el proceso, desde el diagnóstico hasta la implementación:
Diagnóstico
Evaluación de carga de trabajo de IA y data readiness
Diseño
Arquitectura Dell AI Factory adecuada a tu empresa
Implementación
Despliegue de SLMs y agentes de IA sobre la plataforma
Capacitación
Entrenamiento de equipos internos para operar la infraestructura
¿Tu empresa está lista para dar el salto?
Te ofrecemos un diagnóstico gratuito de 30 minutos para evaluar si tu infraestructura y cargas de trabajo están listas para la Dell AI Factory.
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